Маслиҳати Semalt дар бораи чӣ гуна истифода бурдани омӯзиши амиқ барои оптимизатсия кардани унвонҳои унвонии худкори шумо



Усули зудтари роҳбарӣ дар рейтинги SEO-и шумо ин дохил кардани калимаи калидии дараҷаи олӣ ба теги унвон мебошад. Ва агар шумо як дақиқа дар бораи он фикр кунед, шумо дарк мекунед, ки ин дар ҳақиқат ҳалли оқилона аст. Агар шумо як саҳифае дошта бошед, ки аллакай барои калимаи калидӣ бе он калимае, ки дар унвон мавҷуд аст, тасаввур кунед, аҳамияти доштани калимаи калидиро дар сарлавҳа тасаввур кунед. Шумо табиатан барои ин калимаи калидӣ бештар индекс хоҳед ёфт; аз ин рӯ шумо рейтинги беҳтарро доред.

Ҳоло, агар мо ин калимаро гирифта ба тавсифи Meta-и худ илова карда бошем, онҳо дар натиҷаҳои ҷустуҷӯ равшан нишон дода мешаванд, ки эҳтимолияти бештар корбарони системаи ҷустуҷӯро клик мекунанд. Ин, албатта, ба вебсайт манфиат меорад.

Тасаввур кунед, ки Semalt дар вебсайте кор мекард, ки садҳо, ҳазорҳо ё миллионҳо саҳифа дорад. Агар мо ин корро дастӣ анҷом медодем, он вақтро талаб мекунад ва ба зудӣ хеле гарон мешавад. Пас, чӣ гуна метавонем онро саҳифаро таҳлил кунем ва ҳар як унвон ва тавсифи метаро оптимизатсия кунем? Ҳалли масъала истифодаи мошин аст. Бо роҳи ба мошин омӯхтани калимаҳои калидии баландтарин дар ҳар як саҳифа, мо вақт ва хароҷотро сарфа мекунем. Истифодаи мошин метавонад нисбат ба гурӯҳи вуруди маълумот беҳтар ва зудтар иҷро шавад.

Биёед Uber's Ludwig ва Google T5 -ро барқарор кунем

Бо якҷоя кардани Uber's Ludwig ва Google T5, шумо як системаи хеле пурқувват доред.

Хулоса, Людвиг воситаи кушоди автомобилии ML мебошад, ки ба корбаронаш имкон медиҳад, ки бидуни навиштани ягон рамз моделҳои пешрафтаро омӯзонанд.

Google T5, аз тарафи дигар, версияи олии моделҳои SERT мебошад. T5 метавонад бисёр вазифаҳои дигарро ҷамъбаст кунад, тарҷума кунад, ба саволҳо ҷавоб диҳад ва саволҳои ҷустуҷӯро тасниф кунад. Дар кӯтоҳмуддат, ин як модели хеле пурқувват аст.

Аммо, нишоне нест, ки T5 барои оптимизатсияи теги унвон омӯхта шудааст. Аммо шояд мо инро карда метавонем ва ин аст, ки чӣ гуна аст:
  • Мо маҷмӯи маълумоти омӯхташударо бо мисолҳои зерин мегирем:
    • Барчаспҳои унвони аслӣ бидуни калимаи калидии мақсадноки мо
    • Калимаи (ҳо) и ҳадафи мо
    • Тегҳои сарлавҳа бо калимаҳои калидии мақсаднок
  • Кодекси танзими T5 ва дарсӣ барои истифода
  • Маҷмӯи унвонҳое дошта бошед, ки оптимизатсия нашудаанд, то мо модели худро санҷида тавонем
Мо аз маҷмӯи маълумоте оғоз хоҳем кард, ки аллакай сохта шудааст ва мо дастур оид ба тарзи эҷоди маҷмӯаро пешниҳод мекунем.

Муаллифони T5 ба мо кофӣ саховатманд буданд, ки ба мо як дафтарчаи муфассали Google Colab пешниҳод мекарданд, ки мо онро барои танзими T5 истифода мебарем. Пас аз сарф кардани вақти омӯзиш, мо тавонистем ба саволҳои худсарона посух диҳем. Дафтарчаи Colab инчунин дорои дастурҳо оид ба чӣ гуна танзим кардани T5 барои иҷрои вазифаҳои нав мебошад. Аммо, вақте ки шумо ба тағирёбии кодҳо ва омода кардани маълумотҳои зарурӣ назар мекунед, шумо мефаҳмед, ки он кори зиёдеро дар бар мегирад ва ғояҳои мо метавонанд комил бошанд.

Аммо агар он метавонад соддатар бошад? Бо шарофати версияи Uber Ludwig 3, ки чанд моҳ пеш бароварда шуд, мо якчанд хусусиятҳои хеле муфид дорем. Версияи 3.0 -и Людвиг бо инҳо меояд:
  • Механизми оптимизатсияи гиперпараметри, ки аз моделҳо иҷрои иловагӣ ба даст меорад.
  • Ҳамгироии бидуни код бо анбори Трансформерҳои Hugging Face. Ин ба корбарон имкон медиҳад, ки ба моделҳои таҷдидшуда, ба монанди GPT-2, T5, DistilBERT ва Electra барои вазифаҳои коркарди забони табиӣ дастрасӣ пайдо кунанд. Баъзе аз чунин вазифаҳо таҳлили эҳсосоти таснифотӣ, шинохти шахсият, ҷавоб додан ба савол ва чизҳои дигарро дар бар мегиранд.
  • Он навтар, тезтар, модулӣ ва дорои пуштибонии васеътари морест, ки ба TensorFlow 2 такя мекунад.
  • Он барои бисёр форматҳои нави маълумот, ба монанди Apache Parquet, TSV ва JSON дастгирӣ мекунад.
  • Он аз қуттии имконпазирии тасдиқи салиби к-ро дорад.
  • Ҳангоми ҳамроҳшавӣ бо Вазнҳо ва Мушкилот, он метавонад барои идоракунӣ ва мониторинги якчанд равандҳои омӯзишии моделӣ истифода шавад.
  • Он дорои намуди нави векторӣ мебошад, ки барчаспҳои пурғавғоро дастгирӣ мекунад. Агар мо бо назоратҳои заиф сарукор кунем, ин муфид аст.
Якчанд хусусиятҳои нав мавҷуданд, аммо мо ҳамгироӣ ба Трансформаторҳои Hugging Face -ро ҳамчун яке аз хусусиятҳои муфидтар мешуморем. Оғӯш кардани лӯлаҳои рӯ метавонад барои беҳбуд бахшидани талошҳои SEO дар унвонҳо ва тавлиди тавсифи Meta истифода шавад.

Истифодаи лӯлаи об барои пешгӯиҳо дар моделҳое, ки аллакай омӯзонида шудаанд ва аллакай дар bub model дастрасанд, хеле хуб аст. Бо вуҷуди ин, дар айни замон, ягон моделе вуҷуд надорад, ки он чизеро, ки барои мо лозим аст, иҷро карда тавонад, бинобар ин мо Людвиг ва Қубурро якҷоя карда, унвони автоматӣ ва Meta Description -ро барои ҳар як сафҳаи вебсайт эҷод мекунем.

Чӣ тавр мо Людвигро ба Fine-Tune T5 истифода мебарем?

Ин як саволи муҳим аст, зеро мо кӯшиш мекунем ба мизоҷони худ дақиқ нишон диҳем, ки дар заминаи вебсайти онҳо чӣ мегузарад. Дар атрофи ин ҷо як клише мавҷуд аст, ки мегӯяд: "истифодаи Людвиг барои омӯзиши T5 хеле содда аст, мо бояд онро ғайриқонунӣ ҳисоб кунем." Ҳақиқат он аст, ки мо аз мизоҷони худ хеле баландтар пардохт мекардем, агар мо як муҳандиси AI -ро барои иҷрои ин кор ҷалб кунем.

Дар ин ҷо шумо мефаҳмед, ки чӣ гуна мо T5-ро хуб танзим мекунем.
  • Қадами 1: дафтари нави Google Colab кушоед. Пас аз он, мо Runtime -ро барои истифодаи GPU тағир медиҳем.
  • Мо маҷмӯи маълумотҳои Hootsuite -ро, ки аллакай якҷоя карда шудааст, зеркашӣ мекунем.
  • Пас аз он мо Людвигро насб мекунем.
  • Пас аз насб, мо маҷмӯи маълумотро ба чаҳорчӯбаи маълумоти панда бор карда, тафтиш мекунем, ки чӣ гуна аст.
  • Он гоҳ мо бо монеаи муҳимтарин рӯ ба рӯ мешавем, ки файли дурусти конфигуратсияро эҷод мекунад.
Сохтани системаи комил ҳуҷҷатҳо барои T5 ва озмоиш ва хатогиҳои доимиро талаб мекунад, то он даме ки мо дуруст кунем. (агар шумо метавонед рамзи Python -ро дар инҷо пайдо кунед, ин роҳи дарозеро тай хоҳад кард.)

Боварӣ ҳосил кунед, ки луғатҳои хусусиятҳои вуруд ва баромадро дида бароед ва дуруст интихоб шудани танзимоти шуморо таъмин кунед. Агар дуруст иҷро карда шавад, Людвиг ба истифодаи 't5-small' ҳамчун модели кор шурӯъ мекунад. Барои моделҳои калонтари T5, тағир додан дар маркази моделӣ осонтар аст ва эҳтимолан насли он беҳтар карда мешавад.

Пас аз омӯзиши як модел барои якчанд соат, мо ба гирифтани дақиқии тасдиқкунандаи таъсирбахш шурӯъ мекунем.

Муҳим он аст, ки шумо қайд кунед, ки Людвиг дигар ченакҳои муҳими тавлиди матнро ба таври худкор интихоб мекунад, асосан ҳайронӣ ва таҳрир кардани масофа. Инҳо ҳам рақамҳои кам мебошанд, ки барои мо дуруст мувофиқат мекунанд.

Чӣ гуна мо моделҳои омӯзишии худро барои оптимизатсияи унвонҳо истифода мебарем

Озмоиши моделҳои мо қисми воқеии ҷолиб аст.

Аввалан, мо маҷмӯи маълумотҳои санҷиширо бо унвонҳои номатлуби Hootsuite зеркашӣ мекунем, ки ҳангоми омӯзиш модел надидааст. Шумо метавонед бо истифода аз ин фармон маҷмӯи маълумотро пешнамоиш диҳед:

! сар

Hootsuite_titles_to_optimize.csv

Ин хеле таъсирбахш аст, ки Людвиг ва T5 метавонанд бо ҳама гуна маҷмӯи омӯзишии хурд ин қадар кор кунанд ва онҳо ҳеҷ гуна танзими пешрафтаи Hyperparameter талаб намекунанд. Санҷиши дуруст ба он вобаста аст, ки он бо калимаҳои калидии мақсадноки мо чӣ гуна муносибат мекунад. Он то чӣ андоза хуб омехта шудааст?

Сохтани барномаи оптимизатсияи теги унвон бо Streamlight

Муаллифони мундариҷа ин барномаро аз ҳама муфид меҳисобанд. Оё истифодаи як барномае, ки дониши техникии зиёд талаб намекунад, содда нест? Хуб, ин ҳамон чизест, ки Streamlight дар ин ҷо аст.

Насби он, инчунин истифода, хеле ба пеш аст. Шумо метавонед онро бо истифодаи ин насб кунед:

! pip насб кунед

Мо барномае сохтем, ки аз ин модел истифода мекунад. Ҳангоми зарурат, мо метавонем онро аз ҳамон ҷое, ки мо як моделро таълим медиҳем, иҷро кунем ё модели аллакай омӯхташударо то он ҷое, ки мо сенарияро ба нақша гирифтаем, зеркашӣ карда метавонем. Мо инчунин файли CSV-ро бо унвонҳо ва калимаҳои калидӣ омода кардем, ки умедворем, ки онҳоро оптимизатсия мекунем.

Ҳоло мо барномаро оғоз мекунем. Барои кор фармудани модел, мо бояд роҳи файли CSV-ро пешниҳод кунем, ки унвонҳо ва калимаҳои калидии умедворем, ки онҳоро оптимизатсия мекунем. Номҳои сутуни CSV бояд ҳангоми номбар кардани Людвиг бо номҳо мувофиқат кунанд. Агар модел ҳамаи унвонҳоро оптимизатсия накунад, шумо набояд воҳима кунед; дуруст ба даст овардани рақами муносиб низ қадами олие ба пеш аст.

Ҳамчун коршиносон дар Python, мо ҳангоми кор бо ин хеле ба ҳаяҷон меоем, зеро он одатан насоси хуни моро мегирад.

Чӣ гуна бояд як маҷмӯаи фармоишӣ барои омӯзиш таҳия кард

Бо истифода аз унвонҳои Hootsuite, мо метавонем моделҳоеро омӯзонем, ки барои мизоҷони мо хуб кор кунанд, аммо метавонанд барои рақибони онҳо пешфарзӣ кунанд. Аз ин рӯ, мо кафолат медиҳем, ки мо маҷмӯи маълумотҳои худро истеҳсол мекунем ва ин аст мо ин тавр мекунем.
  • Мо маълумоти шахсии худро аз Google Search Console ё Tools Bing Webmaster истифода мебарем.
  • Ҳамчун алтернатива, мо инчунин метавонем маълумоти рақобатии мизоҷамонро аз SEMrush, Moz, Ahrefs ва ғайра кашем.
  • Пас аз он мо скриптро барои барчаспҳои унвон менависем ва сипас унвонҳоро тақсим мекунем, ки калимаи ҳадаф доранд ва надоранд.
  • Мо унвонҳоеро, ки бо истифода аз калимаҳои калидӣ оптимизатсия шудаанд, мегирем ва калимаҳои калидиро бо синонимҳо иваз мекунем, ё усулҳои дигареро истифода мебарем, то сарлавҳа "димптимизатсия" карда шавад.

Хулоса

Semalt инҷост, ки ба шумо кӯмак мекунад, ки барчаспҳои унвон ва инчунин тавсифи мета ба таври худкорро оптимизатсия кунед. Бо ин кор, шумо метавонед дар SERP пеш монед. Таҳлили вебсайт ҳеҷ гоҳ кори осон нест. Аз ин рӯ, омӯзиши мошин ба мо дар ин кор на танҳо хароҷотро сарфа мекунад, балки вақтро низ сарфа мекунад.

Дар Semalt, мутахассисоне ҳастанд, ки маҷмӯи маълумоти шумо, Людвиг ва T5 -ро барпо мекунанд, то шумо ҳамеша ғолиб боқӣ монед.

Имрӯз ба мо занг занед.

mass gmail